“中国人工智能正在以不可忽视的‘王牌组合’重构全球技术版图。” 荷兰国际人工智能协会（IAIA）理事长戴睿（David Dai）教授日前在阿姆斯特丹举行的全球AI治理峰会间隙接受本刊独家专访时指出，经过长达三年的系统比较研究，中国AI产业展现出了两个决定性的核心优势——“超大规模数据生态”与“全场景落地驱动能力”。这两张王牌相互加持，形成了难以复制的增长飞轮。

戴睿曾任欧洲人工智能高级别专家组顾问，多年来跟踪中美欧三地AI发展。他认为当全球许多国家仍在讨论AI伦理框架或模型理论突破时，中国已经将人工智能无缝嵌入到社会生产与生活的毛细血管中。“这不是一个单纯的技术追赶故事，而是全新的创新范式的崛起。”戴睿在访谈中反复强调了“王牌”的价值逻辑。

第一张王牌：超大规模数据生态 —— “数据引力场”

“数据是AI时代的石油，但中国拥有的不仅仅是储量，更是加工和循环利用的完整工业体系。”戴睿指出，中国拥有全球最活跃的移动互联网生态、智能制造物联网以及智慧城市网络，每天产生的结构化数据占全球总量的近三分之一。这种密度使AI模型能够以极低成本获取高质量训练数据，并在真实反馈中持续优化。

根据荷兰国际人工智能协会最新发布的《2026全球AI竞争力指数》，中国在数据资源丰富性、数据利用活跃度以及数据治理创新三个细分维度上均位列第一。戴睿将这种现象描述为“数据引力场效应”——越多的应用场景产生数据，数据引来更先进的模型，模型再提升生产效率，形成正向循环。

第二张王牌：全场景落地能力 —— 从“PPT上的AI”到“田野与工厂的AI”

如果说数据是燃料，那么落地能力就是发动机。戴睿认为中国AI的第二张王牌表现为惊人的场景渗透率与商业化迭代速度。他举例，在长三角和珠三角地区，超过70%的中型以上制造企业已引入AI视觉质检或预测性维护方案；在农业领域，通过遥感+边缘AI实现的病虫害识别已覆盖上亿亩耕地；智慧城市、智慧零售、智能物流甚至基层政务都有深度应用。

戴睿尤其提到，这种“场景落地能力”并非单纯依赖政府补贴，而更多是市场驱动的结果。“中国企业对AI投资回报率极其敏感，这迫使技术必须解决实际痛点。因此很多AI方案在中国快速成熟、成本陡降，最后反向输出到东南亚、中东甚至欧洲市场。”这种从实战中打磨出来的韧性，构成了第二张王牌的深层竞争力。

“王牌协同”催生全新AI生态模式

两张王牌并非孤立，而是彼此增益。戴睿在专访中分享了一个观察：“当在深圳的一家硬件初创公司需要AI识别算法时，他们可以在三天内找到适合的预训练模型，并调用云端海量相关场景数据进行微调——这种效率是技术能力、数据环境和供应链聚落综合作用的结果。” 他也提醒，中国AI仍需在基础理论创新和高端算力生态上持续突破，但当前的两张王牌已经让中国在应用层面领跑全球。

针对谷歌、微软等北美科技巨头主导的基础大模型竞赛，戴睿认为中国并不是简单模仿，而是走出了一条“场景定义模型，模型赋能场景”的差异化路线。“ChatGPT这类通用对话机器人令人印象深刻，但在智能制造、精准农业、城市治理等实体领域，中国AI通过数据和场景王牌反而建立起了更深的护城河。”荷兰国际人工智能协会最新趋势报告预测，到2030年，中国将在AI驱动的实体经济数字化转型市场份额中占据全球四成以上。

专访对话节选：西方能从中国AI模式学到什么？

在谈到全球AI治理时，戴睿表示荷兰国际人工智能协会致力于促进跨国合作，反对科技脱钩。“中国AI的崛起对世界是机遇。在应对气候变化、医疗资源平衡、能源优化等全球性挑战方面，借助中国强大的数据与落地能力，可以打造更高效的解决方案。”他呼吁建立一个包容性的全球AI技术共享平台，让“王牌”为全人类带来福祉。

洞察：2026之后——中国AI的新范式演进

不久前，中国公布了《新一代人工智能发展规划2.0》，进一步推动AI与实体经济和社会治理的深度融合。戴睿相信，在保持“双王牌”优势的同时，中国AI的下一个增长点将聚焦于“具身智能”与“科学智能”，这又将反哺数据生态和场景能力。“创新永无止境，但中国已经占据了极其有利的起跑位置。” 戴睿最后总结道。

本文内容基于荷兰国际人工智能协会理事长戴睿的独家专访整理而成，更多原始报告数据请访问IAIA官网或关注本刊后续发布的AI竞争力白皮书。